Новое на сайте:
1. Топонимия Нижнего Новгорода – г. Горького 2. Т. А. Исаева 3. Ономастика в Костромской области: прошлое и настоящее 4. Некоторые вопросы эрзя-мордовской антропонимии 5. В. Н. Куклин
Уважаемые коллеги! Присылайте свои статьи, с которыми вы участвовали в конференциях «Ономастика Поволжья», и они будут размещены на сайте. Это сделает ваши идеи доступнее более широкому кругу специалистов. Мой эмейл – в подвале странице (наведите курсор на слово e-mail, и он высветится). Также вы можете связаться со мной через страницу в Фейсбуке: Ономастика Поволжья.

Статьи из сборников «Ономастика Поволжья»



И. Ю. Баранов (Москва)
Русские женские имена в эргонимии


Ключевые слова: эргоним, теоним, антропоним, статистика

На данных по Санкт-Петербургу показано, что более частотные в именнике женские имена выбираются названиями коммерческих предприятий значимо чаще (p<0,01). Источником эргонимов служит в основном именник 1990-х годов. Имена с прозрачным значением и оттеонимные более частотны среди эргонимов, чем остальные.

Трансонимизация широко используется в коммерческой номинации [8]. Ранее отмечена высокая частотность женских имен в названиях салонов красоты [2]. Имя в названии предприятия чаще всего принадлежит владельцу или его ближайшему родственнику [12]. Поэтому чем более популярно личное имя, тем чаще его можно ожидать в названиях компаний. Подобная тенденция отмечена в татарских эргонимах [5].

На популярность имени-эргонима может влиять его прецедентность. Имена позитивно воспринимаемых лиц и персонажей могут иметь большую частотность относительно предсказанной на основе именника. Известны случаи называния предприятий по именам христианских святых [7]. В Петербурге, морском портовом городе, можно ожидать повышенную популярность имен Марина, Аврора и Светлана (по известному предприятию). Статья посвящена статистическому выявлению факторов, влияющих на выбор женских имен эргонимами. Далее для краткости будем называть отантропонимные эргонимы антропэргонимами (АЭ).

В [3] показано согласие данных по имянаречению, извлекаемых из интернет-сетей, с данными загс. Из [11] был взят список 64 имен, составляющих ядро русского женского именника ХХ в. (далее «короткий список»). На основе данных по имянаречению 2000-х гг., извлеченных с сайта [6] список был расширен до 147 имен (далее «длинный список»). Частоты имянаречения 1953–1994 гг. извлечены с сайта [4] в мае 2010 г. Данные по более ранним годам взяты из [11]. Данные о числе эргонимов Петербурга извлечены из ЕГРЮЛ [13] в мае 2010 г. Исключены из подсчетов некоммерческие, религиозные и общественные организации. Размеры всех выборок не менее 2 тыс. единиц. Популярность теонимов оценивалась по среднемесячному числу запросов «Х богиня» к системе Яндекс, где Х = имя, за период с мая 2008 по апрель 2010 года [16].

Обработка данных велась методом множественной регрессии [1]. Данные предварительно линеаризовались переводом в шкалу натуральных логарифмов. Для устранения ошибки логарифмирования нуля ко всем абсолютным значениям частот имен и эргонимов добавлена единица. Мерой связи факторов служит приведенный коэффициент детерминации Adj R2. Эта величина показывает долю данных, укладывающихся в модель; Adj R2=1 означает полное совпадение модели с реальностью. Коэффициент Beta пропорционален вкладу переменной в регрессию. Все нижеприведенные расчеты статистически достоверны (p<0,01). Годы далее обозначены последними двумя цифрами (1988 = 88).

Максимальное сходство частот имен в именнике и ЕГРЮЛ наблюдается около 1990 года (рис. 1). Мы предположили, что происходит наложение именников 40-летних бизнесменов [9] и их детей [14].

Рисунок 1. Корреляция именник ~ ЕГРЮЛ в диахронии

Русские женские имена в эргонимии

Регрессия частоты АЭ по срезам именника 69–78 и 92–94 на коротком списке за исключением имен-апеллятивов (Вера, Виктория, Лилия, Любовь, Майя, Надежда, София) дает Adj R2 =0,81. Интересно, что «детский» именник имеет при этом примерно вдвое больший вес, чем «взрослый». Известны фирмы, названные в честь матери владельца, однако, согласно полученным данным, такие случаи весьма редки. Видимо, при выборе даже своего имени в качестве АЭ предприниматель оценивает его, словно вновь выбирая имя ребенку.

На длинном списке картина усложняется. В табл. 1 показаны первые 20 АЭ по убыванию частоты в ЕГРЮЛ в сравнении с именником. Наиболее частое в именнике-88 имя Мария лишь на 10 месте в списке АЭ, имя Екатерина (2 место в именнике) оказалось за пределами двадцатки, а Ольга (3 место) занимает 17 место в ЕГРЮЛ. На вершине списка АЭ находятся имена говорящие и оттеонимные.

Таблица 1. ЕГРЮЛ в сравнении с именником 88 г.

Приведены абсолютные значения по выборкам. Звездочкой отмечены имена, не вошедшие в короткий список. Ранг означает место в длинном списке имен, расположенных по убыванию частоты в именнике. [Примечание веб-редактора: этот абзац в печатной версии находится после таблицы. В веб-версии он поставлен перед таблицей.]

Русские женские имена в эргонимии

На длинном списке имен была построена модель – множественная регрессия, включающая следующие независимые переменные:

63–67 и 92–94: Хронологические срезы именника. Theo: Теонимичность в шкале абсолютных частот запросов «Х богиня» к системе Яндекс. Sema: Прозрачная внутренняя форма (сходство с русскими морфами или совпадение с апеллятивами) в номинальной шкале ‘да/нет’. В интернете свидетельства связи в народном сознании имени Лидия с лидерством, поэтому мы включили это имя в число говорящих. То же касается имени Фаина, созвучного английскому fine ‘прекрасной, отличный’ (ср. западноукраинское файно с аналогичным значением). Ino: Иностранное звучание имени в номинальной шкале ‘да/нет’. Отбор производился на основе субъективной оценки автора и словарей [10, 15]. Имена Алена и Мишель исключены. Всего в модели учтены 132 антропонима.

Предложенная модель с переменной Ino дает Adj R2=0,72 и 0,64 без нее. Анализ остатков не обнаруживает выбросов. Наиболее важным фактором остается влияние именника. Вторым по значимости фактором оказалась теонимичность имени (табл. 2).

Таблица 2. Параметры регрессии (132 имени)

Русские женские имена в эргонимии

В рамках модели не оказывают значимого влияния на частоту появления в ЕГРЮЛ следующие факторы: число букв и слогов в имени, номер ударного слога с конца, наличие «неблагозвучных» букв ж и ф, возможность использовать имя как комбинацию имен (НиКа = Николай + Катерина) или гипокористику другого имени (Лана < Светлана). Имена популярных святых (Татьяна, Ксения…) также не отличаются значимо по частоте от остальных. Не дали результатов и попытки учесть прецедентность имен путем подсчета запросов типа «певица Х» или «актриса Х» к системе Яндекс. Наблюдаемые и предсказанные моделью частоты ЕГРЮЛ показаны на рис. 2.

Рисунок 2. Предсказанные и наблюдаемые частоты АЭ

Наклонная прямая указывает место совпадения модели с реальностью. Отмечены наиболее отклоняющиеся от модели имена.

Русские женские имена в эргонимии

Обращают внимание большой отрыв от остального массива и заниженные по сравнению с наблюдаемыми частоты первой пятерки АЭ. Случай Авроры можно объяснить влиянием атмосферы Петербурга. Популярность Весты может быть обусловлена созвучием слову west ‘запад’, ценностью концепта ‘дом’ и взрывным развитием строительного бизнеса в России. Для Виктории, Ники и Надежды можно предположить особую важность идей, стоящих за этими именами. По нашим данным, это одни из самых частотных АЭ по России. Видимо, вместе с Верой, они отражают ценности российской коммерции: желание победить конкурента, надеясь на везение (по нашим подсчетам, Фортуна также чрезвычайно частотный эргоним).

Таким образом, эргонимия, находясь на периферии ономастического поля, состоит в тесной связи с его центральным разрядом – именником. Однако значение говорящих имен и теонимов среди АЭ задействовано гораздо сильнее, чем при имянаречении. Семантически нагруженные АЭ выражают представления мелких и средних предпринимателей о своем бизнесе.


Литература

  1. StatSoft: Электронный учебник по статистике. – 1984–2001 (Электронный ресурс). URL: www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stmulreg.html
  2. Баранов И. Ю. Имена нездешней красоты. Иноязычный компонент в нейминге услуг «уход за внешностью» (часть 1). // Бренд-менеджмент. – 2008. – № 05 (42) – С. 311. Электронная версия: URL: sites.google.com/site/iliabara/publikacii-publications (дата обращения 10.06.2010).
  3. Баранов И. Ю. Социальные сети как источник данных для антропонимики. // Слово и текст в культурном сознании эпохи: Матер. II Всерос. науч. конф. Вологда: 2010. – в печати.
  4. В Контакте. Сетевой проект. – 2006–2010 (Электронный ресурс). URL: www.vkontakte.ru, требуется регистрация (дата обращения 15.05.2010).
  5. Галиуллина Г. Р., Бедертдинов Р.Б. Функционирование антропонимов в качестве эргонимов в татарском лингвокультурном пространстве // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Гуманит. науки. – 2008. – Т. 150, кн. 8. – С. 101–105.
  6. Клуб питерских родителей. – 2000–2009 (Электронный ресурс). URL: www.littleone.ru/club/names/name_test.php (дата обращения 29.05.2010).
  7. Компания Медтехсервис. – 2000–2009 (Электронный ресурс). URL: medtehservis.ru/svyataya_velikomuchenica
  8. Крюкова И. В. Рекламное имя: от изобретения до прецедентности. Волгоград: Перемена, 2004. – 288 с.
  9. Предпринимательский потенциал российского общества: состояние, проблемы, возможности активизации. Промежуточный доклад по итогам реализации проекта Научного фонда ГУ ВШЭ «Предпринимательский потенциал общества: GEM Россия»: Препринт WP1/2007/05. – М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2007. – 76 с.
  10. Суперанская А. В. Словарь русских личных имен. – М.: Эксмо, 2005. – 544 с.
  11. Суслова А. В., Суперанская А.В. О русских именах. – Л.: Лениздат, 1991. – 220 с.
  12. Тубольцева А. А. Имя собственное во внешней рекламе как результат мировосприятия ее создателей // Ономастика Поволжья: Матер. Х Междунар. конф. Уфа: 2006.
  13. Фед. налоговая служба РФ: Cведения, внесенные в единый государственный реестр юридических лиц. – 2006–2010 (Электронный ресурс). URL: www.valaam-info.ru/fns/fns.php (дата обращения 10.06.2010).
  14. Фед.служба гос. статистики РФ: Краткие итоги выборочного обследования "Семья и рождаемость". – 2009 (Электронный ресурс). URL: www.gks.ru/free_doc/2010/family.htm (дата обращения: 06.06.2010).
  15. Федорова М. В. Русские имена в ХХ веке. - Белгород, 1995. - 128 с.
  16. Яндекс: Статистика ключевых слов.– 2001–2010 (Электронный ресурс). URL: wordstat.yandex.ru (дата обращения 10.06.2010).

Данная статья опубликована в сборнике: Ономастика Поволжья: материалы XII международной научной конференции, Казань, 14-16 сентября 2010 года / ФГАУ ВПО "Казанский (Приволжский) федеральный ун-т" и др. - Казань, 2010. – С. 308–312.

Дата размещения на сайте: 26.08.2018